12 modules au catalogue, 3 niveaux d'expertise, du manager au data scientist. Formations dispensées par nos praticiens — ceux qui déploient l'IA en production chaque jour.
Pour les managers, directeurs, décideurs et fonctions métier qui veulent comprendre les enjeux de l'IA, identifier les opportunités et piloter des projets IA sans être data scientists.
Comprendre les fondamentaux de l'IA, identifier les opportunités métier et piloter des projets IA en tant que product owner non-technique.
Maîtriser les concepts clés de l'IA Générative, savoir utiliser les LLMs efficacement et prompt-engineer pour des cas professionnels concrets.
Comprendre les agents IA, leurs capacités et leurs limites. Identifier les processus automatisables et préparer la transition vers l'IA Agentique dans votre organisation.
Pour les développeurs, data engineers, architectes et tech leads qui veulent construire des solutions IA robustes et les intégrer dans des systèmes d'entreprise.
Intégrer les LLMs dans des applications de production : API, sécurité, coûts, latence, fallbacks. Construire une AI Gateway robuste.
Concevoir et déployer des pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation) fiables, avec chunking avancé, reranking et évaluation des réponses.
Maîtriser Snowflake pour construire des pipelines de données robustes, optimiser les performances et exploiter Cortex AI pour l'IA générative native.
Concevoir et opérer une architecture Lakehouse sur Databricks : Delta Lake, Unity Catalog, DLT et intégration ML avec MLflow.
Maîtriser les fondamentaux Python nécessaires pour développer des applications IA : de la manipulation de données à l'appel d'APIs LLM.
Maîtriser les techniques avancées de prompt engineering : chain-of-thought, few-shot, structured outputs, et évaluation systématique des prompts.
Pour les architectes IA, MLOps engineers et data scientists qui veulent maîtriser les architectures agentiques avancées et les pratiques d'industrialisation IA.
Concevoir des systèmes d'agents autonomes robustes et scalables : patterns d'orchestration, gestion des états, tolérances aux pannes et observabilité.
Industrialiser le cycle de vie des modèles ML et LLMs : de l'expérimentation au déploiement automatisé, en passant par le monitoring et la gestion des dérives.
Architectures avancées de systèmes multi-agents : délégation, hiérarchies d'agents, communication inter-agents, auto-correction et résilience.
Fine-tuner des LLMs pour votre domaine métier : SFT, RLHF, LoRA, QLoRA. Évaluation et déploiement de modèles adaptés à vos besoins spécifiques.
Chaque formation délivre un badge numérique vérifiable — publiez-le sur LinkedIn et prouvez vos compétences IA à votre réseau professionnel.
Vous avez des besoins spécifiques, un secteur particulier, une stack technique propre ? Nous concevons des programmes de formation sur mesure qui s'appuient sur vos vraies données, vos vrais cas d'usage et votre vraie architecture.
Nous vous accompagnons dans les démarches de financement de vos formations.
Intégrez nos formations dans votre PDC annuel pour un financement par votre OPCO. Nous vous accompagnons dans le montage du dossier.
Dispositif de financement pour les entreprises en transformation. Prise en charge jusqu'à 100% des coûts pédagogiques selon les critères d'éligibilité.
CPF (Compte Personnel de Formation) pour les formations éligibles. Facilités de paiement disponibles pour les indépendants et freelances.
Dites-nous vos besoins et nous vous proposons le programme adapté — devis sous 48h.